Data Science / AI

Predição do Excesso de Peso Infantojuvenil no MA

Metade prospectiva do estudo: usa a mesma década de registros do SISVAN para projetar a prevalência de excesso de peso até 2026 em 30 séries — o estado, as 3 macrorregiões e cada uma das 18 regiões de saúde. O estado sai de 20,2% (2023) para 21,4% (IC 90%: 20,4–22,6), mas o número que importa para o gestor é outro: 11 das 18 regiões de saúde estão em alta e 6 em queda, então a média estadual esconde as duas direções ao mesmo tempo. Chapadinha concentra o risco, com a maior prevalência projetada (23,9%) e o maior crescimento (+2,2 p.p.). Nenhum modelo foi escolhido no olho: cada série disputou uma competição de quatro vias (ARIMA × Prophet, cada um com 2020 mantido ou marcado como outlier) decidida só pelo erro fora da amostra, treinando até 2021 e testando contra 2022–2023. A bifurcação do 2020 fez diferença — tratar a pandemia como outlier derrubou o erro estadual de 4,65% para 2,52%. Submetido ao II EANAPS 2026 (SES-MA / UFMA).

Stack Tecnológico

PythonARIMAProphetTime SeriesSISVAN

Impacto & Dados

30
Séries Projetadas
2,5%
Erro (MAPE)
11 de 18
Regiões em Alta